Presentación del curso
La Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data son los grandes motores de la transformación digital global. Desde la automatización inteligente hasta la toma de decisiones basada en datos masivos, todas las organizaciones necesitan profesionales capaces de comprender, implementar y gestionar estas tecnologías con rigor y visión aplicada.
El curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data ofrece una formación completa, rigurosa y actualizada que combina bases teóricas sólidas con aplicaciones prácticas de uso inmediato.
El programa integra los estándares oficiales del Real Decreto 279/2021, garantizando que los contenidos están homologados y alineados con las competencias profesionales reconocidas en España y Europa.
El valor diferencial de Talenthia Formación
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Contenidos actualizados al estado más reciente del mercado.
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Énfasis en IA generativa, LLMs, MLOps, arquitecturas cloud y casos de uso reales.
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Aplicación directa en proyectos con datos reales y entornos profesionales.
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Metodología práctica con acompañamiento docente experto.
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Enfoque 100 % online y flexible, centrado en la empleabilidad real.
El alumno desarrollará las competencias necesarias para liderar proyectos de datos e inteligencia artificial en entornos empresariales y tecnológicos, incrementando su competitividad y proyección profesional.
Perfil de acceso recomendado
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Profesionales en activo de sectores tecnológicos, industriales, educativos, financieros o de servicios.
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Titulados en informática, matemáticas, estadística, ingeniería o ciencias aplicadas.
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Perfiles de negocio interesados en la analítica avanzada de datos y aplicaciones de IA.
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Titulados en ciclos formativos de informática, comunicaciones, electrónica o áreas afines.
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Desempleados que deseen reorientar su carrera hacia un sector con alta empleabilidad.
Requisitos previos
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Conocimientos básicos de ofimática y entorno digital.
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No se requiere experiencia previa en programación (aunque se valorará).
Objetivo general
Formar profesionales capaces de diseñar, implementar y gestionar proyectos de IA y Big Data, combinando la analítica avanzada con la aplicación práctica de modelos y arquitecturas en la nube.
Objetivos específicos
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Comprender los fundamentos de la IA y del aprendizaje automático.
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Aplicar técnicas avanzadas de NLP, visión por computador y análisis multimodal.
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Integrar modelos generativos y LLMs en aplicaciones reales.
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Implementar metodologías MLOps para llevar modelos a producción.
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Dominar arquitecturas de Big Data y herramientas cloud.
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Aplicar analítica avanzada y visualización de datos masivos.
Resultados de aprendizaje
El estudiante será capaz de:
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Desarrollar modelos supervisados, no supervisados y de refuerzo.
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Procesar, limpiar y analizar datos en distintos formatos.
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Utilizar frameworks líderes: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, MLflow.
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Crear aplicaciones de IA generativa, NLP, visión por computador y análisis de audio/vídeo.
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Desplegar modelos en entornos cloud mediante MLOps.
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Gestionar arquitecturas de datos masivos y asegurar su gobernanza.
Competencias transversales
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Pensamiento crítico y capacidad analítica.
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Competencia digital avanzada.
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Resolución de problemas en entornos reales.
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Trabajo autónomo y gestión de proyectos online.
Competencias específicas
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Diseño e implementación de modelos de IA.
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Preparación y gestión de datos masivos.
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Aplicación de MLOps en despliegues reales.
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Uso de arquitecturas distribuidas para Big Data.
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Análisis y visualización avanzada de resultados.
El equipo docente está compuesto por profesionales en activo de la IA, Big Data y desarrollo cloud, con experiencia en consultoría, ingeniería de datos y proyectos de analítica avanzada.
Coordinador académico: experto en Machine Learning aplicado a la industria.
Profesorado invitado: especialistas en NLP, visión por computador, MLOps y Big Data en España y Europa.
